03. Claude Skills 与办公自动化

课时信息

📅 时间：课后 / 选修 🎯 目标：彻底理解 AI 如何调用外部工具 (Function Calling)，掌握 Claude Skills 的定义规范

1. 什么是 Skills (Tools)?

大模型本质上是一个“文本生成器”，它不知道现在的天气，也没法帮你发邮件。 Skills (或称 Tools) 就是我们告诉 AI：“我有这些能力（函数），你需要的时候可以叫我。”

• 没有 Skills:

  User: "北京今天天气怎么样？" AI: "我是个 AI，我不知道。（或者瞎编一个）"

• 有 Skills:

  User: "北京今天天气怎么样？" AI (思考): "用户问天气 -> 我有一个 get_weather 函数 -> 调用 get_weather('Beijing')" Client (执行): 返回 {"temp": 25, "condition": "Sunny"} AI: "北京今天天气晴朗，气温 25 度。"

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2. 核心流程：The Tool Loop

这就是 Agent 的本质工作流：

1. User: 提问。
2. LLM: 思考，决定是否调用工具。如果不调用，直接回答；如果调用，输出 Tool Use Request (JSON)。
3. Client (你写的程序): 捕获这个 JSON，执行真正的代码 (比如查数据库)。
4. Client: 将执行结果 (Tool Result) 再次发给 LLM。
5. LLM: 根据结果，生成最终给用户的回答。

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3. 如何定义 Skill (JSON Schema)

Claude 使用标准的 JSON Schema 来理解工具。一个工具通常长这样：

{
  "name": "get_weather",
  "description": "获取指定城市的实时天气",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {
        "type": "string",
        "description": "城市名称，如 Beijing"
      }
    },
    "required": ["city"]
  }
}

Vibecoding 心法

AI 不看代码实现，只看 Description。 你的 description 写得越清楚，AI 调用得越准。把 Description 当作你在教一个实习生怎么用这个函数。

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4. 实战演示 (Claude Code)

在 claude 命令行中，其实内置了很多 Tools：

• ls: 查看文件
• grep: 搜索内容
• bash: 执行命令

当你对它说 "把 src 目录下所有 .ts 文件列出来" 时，它就是在后台默默调用了 ls Skill。